01贵州参赛项目简介

贵州项目聚焦多灾种防御需求，整合气象、水旱、地质、林火、地震等多源异构数据，通过对多源数据进行清洗、融合与治理，形成覆盖“天-空-地”一体化的自然灾害风险数据集，利用人工智能技术，构建低温雨雪凝冻风险分析、堰塞湖与水库溃决快速研判、无资料流域洪水预报及多灾种融合预警等核心模型，通过数据与模型深度耦合，研发一体化综合预警系统，实现灾害发生过程全覆盖、多源数据与多灾种高效融合，全面提升自然灾害综合监测预警能力。目前，核心数据及模型已在应急管理部及贵州、陕西、云南等地落地应用，为全国自然灾害防御体系建设提供技术支撑与实践范例。

02重庆参赛项目简介

重庆项目通过汇集各行业部门防汛抗旱重要数据，打通“统、防、救”数据链条，构建防汛抗旱大数据底座，利用大数据、人工智能算法构建洪旱灾害综合分析模型与智能预案应用场景，搭建统一规范的防汛抗旱数字化平台——重庆“数字应急·防汛抗旱”应用系统，强化风险管控、监测预警、分析研判、决策响应的全流程闭环管理，建立洪旱灾害风险全生命周期数字化管控机制，实现防汛抗旱应急管理“一屏观全域、一网联全市、一脑统全局”，以数据赋能应急决策指挥。